Cargo: Engenheiro De Dados

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Descrição do Vaga: Detalhes da VagaEscolaridade Não InformadoSegmento Não InformadoSalário Não InformadoÁrea de AtuaçãoDiversos / OutrosO que você irá fazer

Atuará na integração de diferentes fontes de dados, na otimização de consultas e na criação de pipelines eficientes para suportar análises e tomada de decisão.
Além disso, será um agente de inovação, explorando novas tecnologias e práticas para melhorar a eficiência do processamento de dados.
Este profissional deve ter um perfil altamente curioso e atualizado , buscando constantemente novas soluções para aprimorar a gestão e análise de dados.
Também deve ser uma pessoa confiável , garantindo a integridade, segurança e qualidade das informações manipuladas.
Organização e Estruturação de Dados Projetar e gerenciar bancos de dados relacionais e não relacionais para armazenar informações críticas do negócio, como vendas, estoque, fluxo de caixa e satisfação dos clientes.
Criar modelos de dados otimizados para facilitar consultas rápidas e eficientes.
Implementar boas práticas de governança de dados , garantindo integridade, segurança e conformidade com a LGPD.
Integração e Conectividade de Dados Desenvolver pipelines de dados automatizados para conectar e consolidar informações de diferentes sistemas, como: Sistemas de PDV (Ponto de Venda) Ex.
: Linx, Totvs, iFood Manager.
Plataformas de delivery Ex.
: iFood, Uber Eats, Rappi.
Sistemas de estoque e compras Ex.
: MarketUp, ERP próprio.
Sistemas financeiros e contábeis Ex.
: Conta Azul, Omie, Totvs.
Criar APIs e integrações para extrair dados de fornecedores, avaliações de clientes e métricas de mercado.
Monitoramento de Desempenho e Redução de Custos Criar modelos preditivos para identificar desperdícios de insumos e otimizar compras com base na demanda real.
Implementar dashboards interativos no Power BI para monitorar: Vendas por período, categoria e canal (salão, delivery, retirada).
Custo por prato e margem de lucro por item do cardápio.
Desempenho de garçons e tempo médio de atendimento .
Níveis de estoque e previsão de reposição automática .
Desenvolver alertas automáticos para desvios financeiros (exemplo: queda brusca de faturamento, aumento anormal de custos).
Segurança, Confiabilidade e Automação Implementar protocolos de segurança para proteger dados de clientes e transações financeiras.
Criar processos de backup automático e recuperação de dados para evitar perda de informações.
Aplicar machine learning para prever sazonalidade de vendas e ajustar operações (exemplo: reforço de equipe em datas estratégicas).
Inovação e Melhorias Contínuas Explorar novas tecnologias para análise de dados, como BigQuery, Snowflake ou Redshift .
Implementar processamento de dados em tempo real para acompanhar pedidos, movimentação no salão e comportamento do cliente.
Propor soluções que melhorem a experiência do cliente , como personalização de cardápios com base em preferências e histórico de pedidos.
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Informações AdicionaisQuantidade de Vagas 1Jornada Não Informado

Local: Manaus – AM

Data do Post da Vaga: Sat, 12 Apr 2025 22:28:01 GMT

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